当前位置: 首 页 - 科学研究 - 学术报告 - 正文

bat365在线平台、所2020年系列学术活动(第177场):吴永科 副教授 电子科技大学 数学科学学院

发表于: 2020-08-19   点击: 

报告题目:Energy-preserving mixed finite element methods for a ferrofluid flow model

报 告 人:吴永科 副教授 电子科技大学 数学科学学院

报告时间:2020年8月21日 10:00-11:00

报告地点:腾讯会议 ID:996 571 327

 会议链接:https://meeting.tencent.com/s/KjkDtuYabT43

校内联系人:陶詹晶 zjtao@jlu.edu.cn


报告摘要:

In this talk, we will introduce a class of mixed finite element methods for the ferrofluid flow model proposed by Shliomis [Soviet Physics JETP, 1972]. We show that the energy law for the entire system are preserved exactly for both the semi- and full-discrete forms. Furthermore, we show the existence of solutions to the nonlinear problem and get the optimal convergence order for both the semi- and full-discrete forms.


报告人简介:

吴永科于2012年毕业于四川大学bat365在线平台获得博士学位,2012年至2014年在中国工程物理研究院总体工程研究所进行博士后研究工作,2014年6月加入电子科技大学数学科学学院任讲师,2017年8月任副教授。于2014年2-6月,2016年1月至2017年1月和2018年1-2月多次访问加州大学欧文分校数学系陈龙教授。主要研究方向为偏微分方程的有限元法,研究内容包括:各向异性椭圆方程多重网格算法的设计与分析,向量拉普拉斯方程的多重网格预处理算法的设计与分析和Hodge拉普拉斯方程的自适应有限元的收敛性分析等。相关研究结果已发表在IMA Journal on Numerical Analysis, Journal of Scientific Computing, SIAM Journal on Numerical Analysis等核心期刊上。