报告题目：Energy-preserving mixed finite element methods for a ferrofluid flow model
报 告 人：吴永科 副教授 电子科技大学 数学科学学院
报告时间：2020年8月21日 10:00-11:00
报告地点：腾讯会议 ID：996 571 327
会议链接：https://meeting.tencent.com/s/KjkDtuYabT43
校内联系人：陶詹晶 zjtao@jlu.edu.cn
报告摘要：
In this talk, we will introduce a class of mixed finite element methods for the ferrofluid flow model proposed by Shliomis [Soviet Physics JETP, 1972]. We show that the energy law for the entire system are preserved exactly for both the semi- and full-discrete forms. Furthermore, we show the existence of solutions to the nonlinear problem and get the optimal convergence order for both the semi- and full-discrete forms.
报告人简介：
吴永科于2012年毕业于四川大学bat365在线平台获得博士学位，2012年至2014年在中国工程物理研究院总体工程研究所进行博士后研究工作，2014年6月加入电子科技大学数学科学学院任讲师，2017年8月任副教授。于2014年2-6月，2016年1月至2017年1月和2018年1-2月多次访问加州大学欧文分校数学系陈龙教授。主要研究方向为偏微分方程的有限元法，研究内容包括：各向异性椭圆方程多重网格算法的设计与分析，向量拉普拉斯方程的多重网格预处理算法的设计与分析和Hodge拉普拉斯方程的自适应有限元的收敛性分析等。相关研究结果已发表在IMA Journal on Numerical Analysis, Journal of Scientific Computing, SIAM Journal on Numerical Analysis等核心期刊上。
