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bat365在线平台、所2021年系列学术活动(第199场):姜立建 教授 同济大学

发表于: 2021-12-05   点击: 

报告题目:Data-driven reduced-order modeling for nonlinear dynamic multiscale problems

报告人:姜立建 教授 同济大学

报告时间:2021年12月7日 13:30-14:30

报告地点:腾讯会议,850-379-790

校内联系人:施卫平 shiwp@jlu.edu.cn


报告摘要:Multiscale phenomena significantly impact on the computation and modeling of scientific and engineering problems. In this talk, I will present the motivation and ideas for coarsening multiscale models. Then a data-driven reduced-order modeling is presented for nonlinear multiscale dynamic problems using Koopman operator learning.


报告人简介:姜立建, 同济大学数学院教授, 主要研究方向是多尺度问题的计算、建模和不确定性量化。曾获国家青年人才计划支持,现任JCAM, JCMDS等期刊编委。