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bat365在线平台、所2021年系列学术活动(第95场):闫敬文 教授 厦门大学

发表于: 2021-06-28   点击: 

报告题目:基于深度学习的遥感图像处理研究及应用

报 告 人:闫敬文 教授 厦门大学

报告时间:2021年7月5日 下午 16:30-17:00

报告地点:腾讯会议  ID:524 598 698

校内联系人:曹春玲 caocl@jlu.edu.cn


报告摘要:现代信息处理技术包括诸多应用领域,报告中主要介绍深度学习及其在遥感图像处理分析中的应用。精准的农业与城镇规划中,遥感图像的分析被广泛地应用。随着科技的发展和高精度卫星的发射,我们能够采集到大量高分辨率的卫星图像。但是新数据集的高分辨特性给图像分析带来了新的挑战。近年来随着深度学习的发展,高分辨率遥感图像提取建筑物的速度与精度也大幅提高。但是现有的基于卷积神经网络的方法不仅会出现边缘模糊的现象,同时也会产生因为卷积层不断的采样过程而产生信息丢失的问题。

本报告主要介绍正在研究项目的最新进展。首先是基于深度学习的级联式遥感图像道路网提取研究进展,二是遥感图像的建筑物分割进展,最后是针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船的目标检测模型研究。针对上述问题,在第一项工作我们集成目前发展较成熟的三项技术(关键点识别, 道路分割以及Transformer),实现改善提取的道路网拓扑连接效果的目的。在第二项工作中我们采用空洞卷积来提高感受野范围,并添加注意力机制来提高特征之间的关联性,达到提升建筑物提取精度的目的。第三项工作中我们采用纯整型量化网络作为核心,并改进特征金字塔网络来提高小目标检测能力,在减少模型尺寸的同时不损失检测精度,为SAR图像目标检测模型移植到硬件提供解决方案,实验证明所提出的方法满足SAR的实时性以及落地部署要求。项目来源于理论和应用项目,如国家自然科学基金、广东高校省级重大科研、广东省自然科学基金项目和潜在的先进需求,为未来承担新项目打基础。


报告人简介:闫敬文,男,博士,教授,厦门大学通信与系统学科和汕头大学基础数学学位博士生导师,1964年7月20日出生于吉林省磐石市。广东省数字信号与图像处理重点实验室副主任,中国图像图形学会理事,中国图像图形学会科普与教育专业委员副主任,广东省图像图形学会常务理事,广东省安防协会专家。2003年获得厦门市回国留学人员身份。

2006年度厦门市重点引进人才和2008年汕头市重点引进人才,获得厦门大学首批三级岗位和厦门大学教授三级岗位。《电子学报》、《自动化学报》、《中国光学快报》、《光学学报》、《光学精密工程》、《电子与信息学报》、《中国图像图形学报》和《遥感学报》等杂志审稿人,国家863计划项目、国家自然科学基金、广东省科技项目网络评审专家。

1987年7月,吉林工业大学(现bat365中文官方网站)电子工程系,工学学士学位;1992年7月,中国科学经理春地理所,《地图学与遥感》理学硕士学位;1997年12月,中国科学经理春光机所,《光学》理学博士学位。2002年9月-2003年8月,公派留学到巴黎高科做访问学者(巴黎高等电信学校信号与图像处理系从事SAR图像处理研究);2010年8月-2010年11月,佐治亚理工学院(GaTech.)工业工程系访问教授,与霍晓明教授开发天文图像分析与数据挖掘工作;1998年8月--2006年9月,厦门大学电子工程系讲师,副教授(1999.12),晋升教授(2003.12);2006年9月— 汕头大学工学院电子工程系,教授。

作为第一作者和通信作者在《电子学报》、《自动化学报》、《光学学报》、《中国光学快报》、《光学精密工程》、《中国图像图形学报》和国际国内会议发表论文近百篇,其中SCI收录8篇,EI收录30篇,ISTP收录10篇。主持国家自然科学基金2项、省部级项目十多项和若干横向项目,出版著作(著、编著和译著)5本。