报告题目： 几种常用随机算法的可靠性
报 告 人： 吴黎明 教授 法国UCA大学、哈尔滨工业大学
报告时间： 2021年6月9日 13：50-14：50
报告地点： bat365在线平台三楼会议室
校内联系人：韩月才 hanyc@jlu.edu.cn
报告摘要：我将介绍机器学习所常用的Langevin方程，Metropolis-Hasting，和吉布斯抽样方法。这些方法的背景，已知结果和产生的大量数学问题。
报告人简介：吴黎明，法国UCA大学教授，海外高层次人才专家，哈尔滨工业大学数学研究院教授。主要研究大偏差理论及其在数学物理、统计中的应用；算子半群的唯一性，谱分析；概率分析不等式。吴教授曾独立解决Varadhan猜测，量子场基态扩散过程的唯一性猜想，以及合作解决Gross猜想。他引入并建立一致可积算子概念及理论，L1和L∞的唯一性概念及理论等。这些工作在国际概率论界有很大影响。
