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bat365在线平台、所2020年系列学术活动(第48场):Zhou Wang 教授 新加坡国立大学

发表于: 2021-05-25   点击: 

报告题目: Limiting laws for spiked eigenvalues and largest non-spiked eigenvalues of sample covariance matrices in elliptical distributions

报告时间:2021年5月28日 9:00-10:00

报告地点:Zoom会议号:66138549440 密码:363779

校内联系人:丁雪 dingxue83@jlu.edu.cn


摘要: In this talk, I will discuss limiting laws for spiked eigenvalues and largest non-spiked eigenvalues of sample covariance matrices in elliptical distributions.


报告人简介: Zhou Wang,教授,新加坡国立大学,统计和应用概率系,主要从事统计学的理论与应用研究,特别在高维数据估计、高维数据检验、数据降维、大维数据随机矩阵的研究都处于世界的前沿。发表了70多篇高水平文章,其中许多篇发表在统计学领域和计量经济学领域的顶级杂志,如: Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Journal of Royal Statistical Society(B), Biometrika, Bernoulli, Journal of Econometrics,Trans. Amer. Math. Soc.上。一些文章被多位学者引用。Zhou Wang教授主持过多个新加坡国家自然科学基金项目,并应邀在多个国际会议上作大会报告和邀请报告,现为RMTA主编。