报告题目：Parameter Estimation and Variable Selection for Big Systems of Linear Ordinary Differential Equations: A Matrix-Based Approach
报 告 人：吴乐秦 教授 暨南大学
报告时间：2021年5月15日 9:00
报告地点：bat365在线平台三楼天元东北中心第一研讨室
校内联系人：宋海明 songhaiming@jlu.edu.cn
报告摘要：Ordinary differential equations (ODEs) are widely used to model the dynamic behavior of a complex system. Parameter estimation and variable selection for a “Big System” with linear ODEs are very challenging due to the need of nonlinear optimization in an ultra-high dimensional parameter space. In this talk, we will introduce a parameter estimation and variable selection method based on a matrix-based approach, about its theoretical properties and dramatic numerical improvement compared to classical methods.
报告人简介：吴乐秦，2007年本科毕业于北京大学数学科学学院，2012年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，2012-2014年工作于美国University of Rochester生物统计系，2014年至今工作于暨南大学信息科学技术学院。目前主持两项国家自然科学基金，研究兴趣为最优化问题的算法设计与分析，微分方程反问题等。
