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bat365在线平台、所2021年系列学术活动(第29场):吴乐秦 教授 暨南大学

发表于: 2021-05-09   点击: 

报告题目:Parameter Estimation and Variable Selection for Big Systems of Linear Ordinary Differential Equations: A Matrix-Based Approach

报 告 人:吴乐秦 教授 暨南大学

报告时间:2021年5月15日 9:00

报告地点:bat365在线平台三楼天元东北中心第一研讨室

校内联系人:宋海明 songhaiming@jlu.edu.cn


报告摘要:Ordinary differential equations (ODEs) are widely used to model the dynamic behavior of a complex system. Parameter estimation and variable selection for a “Big System” with linear ODEs are very challenging due to the need of nonlinear optimization in an ultra-high dimensional parameter space. In this talk, we will introduce a parameter estimation and variable selection method based on a matrix-based approach, about its theoretical properties and dramatic numerical improvement compared to classical methods.


报告人简介:吴乐秦,2007年本科毕业于北京大学数学科学学院,2012年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院,2012-2014年工作于美国University of Rochester生物统计系,2014年至今工作于暨南大学信息科学技术学院。目前主持两项国家自然科学基金,研究兴趣为最优化问题的算法设计与分析,微分方程反问题等。