报告题目：最优输运、机器学习及其应用
报 告 人：吴昊 清华大学
报告时间：2020年11月12日 14:30-15:30
报告地点: 数学楼三楼西侧 第六研讨室
报告摘要:
我们将简单回顾最优输运的基本理论和算法，并且介绍其在地震学和自然语言处理中的应用。最后，我们还会提及一下我们在机器学习领域做的一些相关研究。
报告人简介:
吴昊，清华大学数学科学系副教授。2004、2009年在清华大学数学科学系分别获学士学位、博士学位；2009年至今在清华大学数学科学系工作。2007年9月至2008年8月访问美国威斯康星大学麦迪逊分校数学系，2009年11月至2010年10月访问法国图卢兹三大数学科学学院。研究领域包括机器学习、最优输运问题、离散和连续优化问题、数学与交叉学科问题等。曾获中国计算数学学会优秀青年论文一等奖（2011）、全国优秀博士学位论文提名奖（2012）、北京高校第八届青年教师教学基本功比赛一等奖（2013）、北京地区广受关注学术论文（2019）和北京市高等学校青年教学名师奖（2019）等。
