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bat365在线平台、所2020年系列学术活动(第253场):刘歆 研究员 中国科学院数学与系统科学研究院

发表于: 2020-10-23   点击: 

报告题目:正交约束优化问题的新算法

报 告 人:刘歆 研究员   中国科学院数学与系统科学研究院

报告时间:2020 年10 月28 日 14:00-15:00

报告地点:数学楼第一报告厅

校内联系人:宋海明 songhaiming@jlu.edu.cn


报告摘要:

     正交约束优化在统计大数据分析、材料计算、机器学习等领域有着重要的应用。本报告给大家介绍求解正交约束优化问题的罚函数算法框架,该框架下的算法,迭代计算量小,并且具有高可扩展性。在该框架下,我们可以设计相应的一阶方法、二阶方法;当目标函数非光滑时,还可以设计相应的邻近点梯度方法。我们建立了完整的收敛性理论,并通过数值实验展现了算法的高效性。


报告人简介:

刘歆,中国科学院数学与系统科学研究院,研究员、博士生导师。2004年本科毕业于北京大学数学科学学院;2009年于中国科学院研究生院获得博士学位;毕业后留所工作至今。期间分别在德国ZIB研究所、美国RICE大学、美国纽约大学Courant研究所进行过长期访问。主要研究方向包括:正交约束矩阵优化问题、线性与非线性特征值问题,及其在电子结构计算、统计大数据分析中的应用;非线性最小二乘的算法与理论、分布式优化算法设计,及其在人工智能、机器学习中的应用。刘歆在2016年8月获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金;2016年10月获得中国运筹学会青年科技奖;2017年2月入选中国科学院北京分院“启明星”优秀人才计划。目前担任《Mathematical Programming Computation》、《Asia-Pasific Journal of Operations Research》、《计算数学》、《运筹学学报》等国内外期刊编委,《物理学报》特约栏目编辑;并担任中国运筹学会常务理事、中国工业与应用数学会副秘书长、中国青年科技工作者协会理事。